Statistique et économétrie avec R : ressources utiles

GNU R (ou simplement R) est un langage puissant de programmation utilisé pour le traitement de données et l’analyse statistique. R est un logiciel libre distribué selon les termes de la licence GNU GPL. Il est disponible sous GNU/Linux, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, Mac OS X et Windows. R est utilisé dans de nombreuses disciplines comme la biologie, la psychologie, l’économie…

Voici quelques ressources utiles pour apprendre à utiliser R, pour lequel l’Urfist PacaC propose une formation ouverte aux enseignants-chercheurs et doctorants :

Le site officiel (ang): http://www.r-project.org
Il contient bien sûr une présentation de R, les sites de téléchargements du logiciel, les manuels, The R Journal (revue en accès libre), un wiki, etc.

La page wikipedia (fr) : http://fr.wikipedia.org/wiki/GNU_R

Interfaces graphiques pour R

• Abcd’R : liste commentée des interfaces
• Wikipedia : GNU R, Interface graphique

Guides, manuels, cours

• An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics (ang, pdf) : manuel du site officiel.
• Le site du Zéro (fr) : Effectuez vos études statistiques avec R : apprentissage du language.
• R pour les statophones (fr, pdf), utilisation de R pour les statistiques de base, Denis Poinsot.
• R pour les débutants (fr, pdf), Emmanuel Paradis.
• Statistiques avec R. (ang) : Vincent Zoonekynd (une version française non mise à jour est également disponible)
• Econométrie des marchés financiers avec R (fr), Daniel Herlemont.
• Introduction à l’analyse des statistiques des données : travaux pratiques avec le logiciel "R" (fr), Christophe Pallier, Christophe Lalanne.
• Introduction au logiciel R (fr, pdf), Camelia Goga et Catherine Labruère.
• Support de cours sur le logiciel R (fr, pdf), Pierre-André Cornillon.
• R & Statistiques (fr), supports de formation aux statistiques appliquées, André Bouchier.

Aides-mémoire

• R Reference card (ang, pdf), Tom Short, très synthétique (4 pages).
• Aide mémoire R. Référence des fonctions de R les plus courantes (fr, pdf), Mayeul Kauffmann (traduction en grande partie de Tom Short).
• R Reference card (ang, pdf), Robison-Cox, plus short que Short (2 pages).
• Fonctions courantes du logiciel R (fr, pdf), Jérôme Mathieu.
• Aide mémoire (fr), Aymeric Duclert
• R: A Language and Environment for Statistical Computing – Reference index (ang, pdf), The R Core Development team. Fichier d’aide complet (attention : fichier volumineux, plus de 3000 pages)
• Un minidictionnaire pour comprendre R en français

Autres ressources

• Abcd’R (fr) : site collaboratif de partage de scripts, de codes et d’astuces sur le logiciel R (GNU-R).
• R-bloggers (ang): un agrégateur de blogs qui rassemble tous les articles parlant de R.
• Open directory project (ang) : liens internet pour R.
• Ressources pour R (fr) rassemblées par Ricco Rakotomalala.
• Resources to help you learn and use R (ang), UCLA.
• The Econometrics Journal Online : liens pour le logiciel R.
• Forum Web du Groupe des utilisateurs du logiciel R.
• Forum Web consacré à R sur developpez.net.

Vidéos

• Videos on Data Analysis with R: Introductory, Intermediate, and Advanced Resources : nombreux liens
• R Tutorials (Intromediate Microeconomics)
• R Tutorials (Tutorlol)
• Chaîne de F. Carlier sur YouTube : quelques tutoriels en français